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感情的实质是对是非利害的无限次计算所得到的结果。

打个比方:你的朋友死了为什么要哭。
有几种可能:
1.你的朋友会在你困难的时候帮助你,没了他就少了一种保险。
2.你的朋友是你的仇人,他死了就报不了仇了。
3.其余还有很多 省略

这些可能,是你跟朋友的利害关系所决定的。
而这些可能也可以被拆解。
比如第一种:你的朋友会在你困难的时候帮助你,可能是因为他的性格好,或者他脑子有病,或者他就是想帮人,还有很多很多。而这些是朋友的感情。你的潜意识知道了这些感情,所以推导出一种可能:你的朋友会在困难的时候帮助你。

这时候你朋友死了,你的潜意识就会进行利害判断,判断是害,产生负面情绪,假如判断是利,产生正面情绪。而潜意识会想的层次比我讲的多得多。潜意识进行这些计算时 采用的是自顶向下的方法。一步步的拆解,最后拆解为无数个是非判断。拆解为无数个0和1。

所以理论上来说,想让ai产生情感,并不需要很高的技术门槛,现有的技术即可解决。因为只是无数次的判断。(但是也是空想,因为 没有判断的条件,也可以说是没有一个判断是非的标准)

就像你是个傻子,你没有判断是非对错的能力,你就失去了对事情的判断能力。所以你的情绪也会无常。

所以让人工智能真正的产生感情的难点是如何给人工智能一个正确的三观。

而人类的三观是在耳濡目染下形成的,本质上来说是一种学习行为。而学习又是生物特有的。(这种学习不指机器学习,机器学习并不能帮助ai形成“三观”。而生物的“学习”可以帮助生物形成判断对错的“三观”)

所以现在科学家正在研究生物的神经。因为想让ai产生感情,单纯靠冯诺依曼式的计算机肯定是不可行的,等到生物科学领域出现突破,人工智能的春天就会到来了!




文章评论

    Lendingsm 站长ChromeWindows
    2021-08-26 12:34   回复

    其实已经进化成一个哲学问题了